Coder moins, réfléchir plus : l'informatique à l'ère de l'IA

Cette année, les chiffres d'inscription en informatique dans les universités américaines n'ont augmenté que de 0,2 % par rapport à l'année précédente, après avoir quadruplé entre 2005 et 2023.

Il semble que la profession soit sur le point de changer de cycle. À l'Université de Princeton, les inscriptions au programme d'études pourraient chuter de 25 % en seulement deux ans, et à Duke, la baisse des cours d'introduction est déjà d'environ 20 %, avec des prévisions pessimistes d'éclatement de la bulle informatique .

De l'autre côté de l'Atlantique, le tableau n'est guère meilleur : le marché de l'emploi des diplômés en informatique au Royaume-Uni est au plus bas depuis 2018 , avec 33 % d'offres d'emploi en moins, principalement à cause de l'IA.

Il y a là une ironie amère : les outils mêmes créés par les développeurs transforment la profession. Les dirigeants d'Alphabet et de Microsoft reconnaissent que les copilotes génèrent désormais de plus en plus de code , tandis que les professionnels se plaignent de se sentir désormais comme des employés d'entrepôt , car ils sont de plus en plus nombreux à être licenciés . Pour un jeune en formation, apprendre à coder n'est plus une bouée de sauvetage, mais plutôt une façon de rivaliser avec des machines qui ne dorment jamais et n'oublient jamais un point-virgule.

Le secteur de l'éducation hésite quant à la réponse à apporter. Un article paru dans la prestigieuse revue Communications de l'ACM s'interroge sur la nécessité de rendre l'admission aux cursus en informatique plus difficile ou plus flexible afin d'attirer des profils capables d'orchestrer des systèmes d'IA, plutôt que d'écrire chaque ligne de code . La question sous-jacente est de savoir comment redéfinir le sens des études en informatique, à l'heure où la programmation est automatisée.

Les chiffres ne se limitent pas aux coupes budgétaires. L'indice IA 2025 de Stanford , synthétisé par IEEE Spectrum , montre que les offres d'emploi nécessitant des compétences en IA ont de nouveau augmenté et représentent désormais 1,8 % de toutes les offres d'emploi aux États-Unis, contre 1,4 % en 2023. Le baromètre des emplois en IA 2025 de PwC conclut que les travailleurs possédant des compétences telles que l'ingénierie rapide perçoivent des salaires 56 % plus élevés, tandis que les secteurs les plus exposés à l'IA génèrent trois fois plus de revenus par employé que ceux qui ne l'intègrent pas encore. Autrement dit, des emplois routiniers sont détruits, mais des emplois soi-disant plus spécialisés et mieux rémunérés sont créés.

Tout indique un double changement : les universités d'élite placeront la barre plus haut pour former ceux qui repoussent les limites du développement de l'IA, des algorithmes aux systèmes distribués, en passant par la sécurité et l'éthique, etc., tandis que les programmes appliqués se multiplieront pour enseigner l'intégration de modèles génératifs aux processus métier, la conception d'expériences utilisateur et l'audit de systèmes autonomes. Il n'y aura pas moins d'ingénieurs, mais des ingénieurs différents : architectes de systèmes hybrides, curateurs de données, concepteurs d'interactions et, surtout, traducteurs entre besoins humains et capacités algorithmiques.

Pour les professionnels, la morale semble claire : les compétences purement mécaniques perdent de leur valeur au rythme où les modèles se modernisent et leurs performances s'améliorent. À leur place, la pensée critique, la communication, les connaissances interdisciplinaires abstraites et la responsabilité sociale gagnent en importance. L'avenir de l'ingénierie informatique ne signifie pas l'extinction des humains, mais celle de ceux qui n'apprennent pas et, comme je le dis depuis de nombreuses années, qui désapprennent à la même vitesse que leurs propres outils.

Merci de m’avoir lu!